Si tenemos el mapa neuronal completo de C. Elegans, ¿por qué no podemos simular su comportamiento?

Todavía no entendemos muchas cosas sobre el funcionamiento neuronal, por nombrar algunos:

  • ¿Cuál es exactamente la codificación neuronal que usan las neuronas sensoriales en C. Elgans?
  • ¿Qué tipo de neuroplasticidad funciona en la red neuronal de C. Elgans?
  • ¿Cómo funcionan los neurotransmisores de recompensa en la red para que la red pueda aprender?
  • ¿Cuáles son las dinámicas internas de la red dado un estímulo diferente?
  • ¿Hay alguna razón particular por la cual la red observada tiene esa topología? ¿Podemos derivarlo simplemente de su genoma?

Y así…

Tengo un mapa muy detallado de cada calle de la ciudad de Nueva York, pero no sé dónde están las mejores fiestas los viernes por la noche, ni la mejor manera de llegar al aeropuerto JFK, ni cómo se siente justo después de la primera nevada. ¿Por qué?

Podemos simularlo en algún nivel, pero como dice Bradley Voytek en su respuesta, nuestra simulación no incorpora toda la información requerida sobre el comportamiento de ese sistema nervioso en su entorno.

También podría ser cierto que a medida que aumenta la complejidad de un sistema nervioso, se vuelve muy difícil de calcular. Incluso podría ser cierto que el tipo de matemática requerido para simular sistemas nerviosos a máxima resolución es totalmente diferente a las matemáticas producidas por computación.

El punto principal es que todavía no tenemos la capacidad de simularlo, y puede pasar un tiempo hasta que sepamos si podemos hacerlo.