En general, las sinapsis no cambian de ser inhibidoras a ser excitadoras.
Según la Ley de Dale (http://en.wikipedia.org/wiki/Dal…), una neurona es excitatoria (glutamatérgica) o inhibitoria (GABAérgica) u otra cosa, y esto es lo mismo para todas las sinapsis de una neurona y en general, nunca cambia durante la vida de la neurona.
Esto está en contraste con la mayoría de los modelos de red neuronal computacional en los que el “peso de conexión” (análogo a una sinapsis) puede ser positivo o negativo y el signo puede (y con frecuencia lo hace) cambiar de conexión durante el aprendizaje. Las neuronas biológicas no funcionan de esta manera.
Hay algunas excepciones notables interesantes.
Como mencionó Forrest Collman, se ha descubierto que ciertas sinapsis GABAérgicas cambian de positivas a negativas durante el desarrollo embriológico.
Además, se ha descubierto que algunas neuronas tratan temporalmente el aporte GABAérgico como excitatorio en lugar de inhibidor cuando se modula de cierta manera (ver Neurofarmacología: ¿Cuáles son algunos casos en los que GABA actúa como neurotransmisor excitador (y no inhibidor) y qué proceso neuroquímico subyace? ¿este efecto?)
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Por último, una investigación reciente (ver el comentario de Forrest Collman) ha encontrado casos inusuales en los que el neurotransmisor liberado por una neurona puede cambiar a lo largo de la vida de la neurona.