El cerebro no es analógico ni digital, pero funciona usando un paradigma de procesamiento de señal que tiene algunas propiedades en común con ambos.
A diferencia de una computadora digital, el cerebro no usa lógica binaria o memoria direccionable binaria, y no realiza aritmética binaria. La información en el cerebro se representa en términos de aproximaciones y estimaciones estadísticas en lugar de valores exactos. El cerebro tampoco es determinista y no puede reproducir secuencias de instrucciones con precisión libre de errores. Entonces, de todas estas maneras, el cerebro definitivamente no es “digital”.
Al mismo tiempo, las señales enviadas por el cerebro son estados “o bien o” que son similares a los binarios. Una neurona dispara o no. Estos pulsos de todo o nada son el lenguaje básico del cerebro. Entonces, en este sentido, el cerebro está computando utilizando algo así como señales binarias. En lugar de 1s y 0s, o “on” y “off”, el cerebro usa “spike” o “no spike” (refiriéndose al disparo de una neurona).
Interna a la neurona, todo funciona a través de vías bioquímicas, que son algo similares a las analógicas. Las neuronas también realizan integración de señal eléctrica interna de forma analógica. Análogamente, las compuertas lógicas digitales utilizadas por las computadoras se implementan internamente utilizando transistores y resistencias, que también son analógicas.
Esta grabación de picos neurales a lo largo del tiempo muestra que los pulsos espaciotemporales del código neural se parecen mucho a la señalización digital:
La conclusión es que el cerebro procesa la información utilizando una estrategia de representación que no es ni analógica ni digital. Es un tipo diferente de computación, que involucra circuitos y redes compuestas de neuronas adicionadas. Una de las tareas centrales de la neurociencia es descubrir cómo funciona este paradigma de procesamiento de la información.
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