¿Hay alguna diferencia en la señalización cuando dos neuronas están conectadas por una sinapsis grande o por varias más pequeñas?

A veces sí y a veces no.

Las sinapsis son en su mayoría aditivas, y algunos modelos computacionales de redes neuronales suponen que una conexión realmente fuerte entre dos neuronas (un peso elevado) puede ser en realidad sinapsis múltiples. Algunos tipos de neuronas a menudo hacen numerosas sinapsis en la misma célula objetivo, por ejemplo, “células de cesta” en la corteza cerebral.

Al mismo tiempo, la ubicación de una sinapsis en una neurona objetivo hace la diferencia. Cada vez hay más pruebas de que las ramas de dendritas individuales de las neuronas realizan su propia integración local y combinan sus resultados “superlinealmente”, lo que significa que dos picos recibidos en la misma rama dendrítica tienen un impacto mayor que dos picos recibidos en diferentes ramas. Entonces, en ese caso, dos sinapsis, si están muy separadas una de la otra, podrían ser más débiles que una.

También es cierto que existe un límite de tamaño de una sinapsis. Entonces, cuando una neurona necesita tener un impacto muy grande en otra, se usan múltiples sinapsis (por ejemplo, la celda de cesta mencionada anteriormente). Una fibra trepadora hace hasta 500 sinapsis en una sola célula de Purkinje.

En la corteza, es común encontrar neuronas con 2 a 10 sinapsis en la misma neurona objetivo.

Las sinapsis vienen en diferentes tamaños y tipos. También son de plástico, lo que significa que su fuerza y ​​tamaño real pueden cambiar. Sin embargo, tener múltiples sinapsis no solo significa que su señalización se resumirá. Suponiendo que estamos hablando del mismo tipo de sinapsis (por ejemplo, Excitatory), la disposición de sinapsis separadas puede permitir el procesamiento adicional de señales incluso cuando las sinapsis se encuentran en la misma dendrita. Vea el trabajo pionero de M. Hausser http://www.sciencemag.org/conten