¿Podrías tomar ADN humano y ejecutar un programa informático para emular cómo se convertiría en un feto y luego en un niño y luego en una persona?

Creo que el problema aquí es que el sistema es caótico y la teoría del caos explica que no solo las computadoras, sino que todo lo que se ejecute en matemáticas convencionales es malo para enfrentar el caos. Lo que quiero decir con “caótico”, en este sentido, es que (tal como lo entiendo, y sí hice un BSc en este tema, aunque eso no siempre es una garantía) el animal resultante es el resultado de una cascada de caóticos … gobernó los eventos bioquímicos que ocurrieron a nivel celular.

Esto no quiere decir que esté más allá del alcance de la humanidad entender este problema (una de las cosas que nos hace mucho más inteligentes que las computadoras en casi todo lo que no involucra las matemáticas, es, por supuesto, que nuestros cerebros algún tipo de computadora cuántica salvaje, impulsada por el caos). Simplemente significa que esta cosa actual, que llamamos ‘computadora’ es solo eso: bueno en sumas.

Aquí hay un número irracional (como casi todos los valores reales en el universo físico): ve y haz una suma con eso. Quiero una respuesta precisa, o al menos, eso es lo suficientemente bueno como para retroalimentar un sistema fractal, una y otra vez, y obtener un resultado casi garantizado.

Quizás, pero para crear lo que reconoceríamos como un humano inteligente, necesitaríamos modelar el mundo entero con el que interactuamos también. La complejidad en la secuencia de ADN no es tan grande para los estándares de las computadoras de hoy en día. Podría caber en una unidad flash de 1GB, que se vende por $ 5 si puede encontrar una en venta tan pequeña.

La complejidad en el plegamiento de proteínas es de órdenes de magnitud mayor. Tanto es así que las supercomputadoras necesitan la ayuda de la mente humana para resolver problemas en este espacio. Ver FoldIt. Entonces, si la secuencia de ADN es tan pequeña, ¿cómo terminamos con tanta inteligencia? Porque la complejidad del crecimiento neural y la poda en respuesta a estímulos externos son órdenes de magnitud más allá del problema de plegamiento en complejidad. Y luego, una vez que tenemos la mente de un niño humano funcional, llegamos a aprender, que en mi humilde opinión es un nivel de complejidad computacional aún más desarrollado sobre patrones integrados en el lenguaje.

Nuestras computadoras no están lo suficientemente poderosas como para hacer todo esto hoy. ¿Pero qué pasa cuando lo son?

La Singularidad Tecnológica, eso es qué.