Epidemiología: ¿Qué significa si, a medida que la edad aumenta, la incidencia estratificada por la edad se mantiene constante entre las mujeres, pero aumenta entre los hombres, mientras que la prevalencia aumenta constantemente, a medida que aumenta la edad, para ambos?

En primer lugar, recibiría otra información, y no confiaría solo en mi respuesta. Creo que la aparente “paradoja” que está describiendo tiene que ver con el hecho de que la prevalencia es la cantidad de gente que la padece, mientras que la incidencia es la cantidad de gente que la está obteniendo (p. Ej., Por año).

Dado que la incidencia es constante entre las mujeres, independientemente de su edad, por ejemplo, cuanto más viejo sea, su riesgo es el mismo: en comparación con los hombres, con una incidencia creciente, por ejemplo, enfermedad cardíaca, sigue aumentando a medida que envejece. Esto también sería cierto de su prevalencia, ya que la enfermedad es crónica; por ejemplo, la prevalencia para el grupo de edad de 50 a 60 años, es la incidencia para el grupo de edad de 50 a 60 años, ADEMÁS, cualquier persona en el grupo de edad de 50/60 que la recibió el año pasado (suponiendo una incidencia anual), MÁS cualquier persona en el grupo de 40-50 años que se convirtió en 50-60, y todavía tiene la enfermedad. . .

ahora también puede ver por qué la incidencia puede permanecer igual (es decir, la tasa de ataque), pero la prevalencia puede aumentar: las personas de todas las edades que contrajeron la enfermedad cuando son más jóvenes y aún tienen la enfermedad harán que la prevalencia aumente con la edad. . . a menos que la enfermedad cause una mortalidad severa, o la enfermedad no sea crónica …

La MEJOR comprobación de esto es que la tasa a la que la prevalencia aumenta por grupo de edad debería ser mayor en los hombres que en las mujeres, ya que su incidencia también aumenta por grupo de edad, mientras que las mujeres no lo hacen.

espero que sea correcto salud phil

Significa que la duración de la enfermedad está aumentando.

Un poco de historia: en un estado teórico estable donde la tasa de prevalencia sigue siendo la misma, la tasa de curación contrapesa o iguala la tasa de incidencia (es decir, casos nuevos). Bajo la suposición del estado estacionario, cuando una persona libre de enfermedad desarrolla una enfermedad, otra se cura de la enfermedad o muere, lo que no tiene un efecto neto en la tasa de prevalencia.

Esta es la relación entre prevalencia e incidencia.

Prevalencia = Incidencia * Duración

Permítanme usar una analogía de grupo para demostrar esto. Supongamos que hay x cantidad de personas que no están en el grupo y cantidad en el grupo. Sin embargo, para cada persona que entra en el grupo, hay otro que abandona el grupo, por lo tanto, x & y en realidad no cambia.

Los resultados de los hombres no son para nada sorprendentes o difíciles de interpretar: una tasa de incidencia más alta debería producir una mayor prevalencia. Más personas que desarrollan la enfermedad, con la duración de la enfermedad como una constante, inevitablemente significa una mayor prevalencia. En términos de la analogía de la agrupación, habría más personas en el grupo (prevalencia) simplemente porque hay más personas que ingresan. Esto solo funciona si la velocidad a la que las personas abandonaron el grupo sigue siendo la misma que antes.

Sin embargo, si la incidencia no aumenta, pero la prevalencia aumenta, la duración de la enfermedad, es decir, las personas que no se curan o mueren, debería explicar por qué. En otras palabras, las personas viven más tiempo con la enfermedad, a pesar de la tasa de incidencia estática, por lo que la creciente cantidad de personas con enfermedad se refleja en la tasa de prevalencia. En nuestra analogía de grupo, esto solo significa que las personas permanecen en el grupo más tiempo, aunque la cantidad de personas que ingresan es la misma que antes.

Espero que esto tenga sentido; fue escrito cerca de mi tiempo de sueño.