¿Qué tipo de investigación puede hacer un estudiante de Bioinformática con datos epidemiológicos?

La epidemiología es el estudio y análisis de los patrones, las causas y los efectos de las condiciones de salud y enfermedad en poblaciones definidas. Es la piedra angular de la salud pública y determina las decisiones de política y la práctica basada en la evidencia mediante la identificación de factores de riesgo para la enfermedad y objetivos para la atención médica preventiva.

Ahora me gustaría ir directamente a lo que hacemos y cómo lo hacemos. Trabajamos con datos de secuenciación del genoma a gran escala para pacientes individuales del hospital o grupo de hospitales y tratamos de encontrar la causa de los eventos de la enfermedad y el significado patológico a través de vías o cualquier firma. Esto se intenta trazar en una población mucho más grande para darle un significado. También tratamos de ver si ya hay algún medicamento presente para tales eventos o no, y si no hay otras formas de formular dichos casos.
Entonces, en resumen, puede comportarse como una persona súper genial que puede, por orden de su computadora, realizar predicciones asombrosas con secuencias genómicas humanas y predecir algunas firmas o eventos novedosos que pueden plantear objetivos de drogas procesables o formular políticas de salud. Desde el análisis hasta la política es un gran paso. Pero sí, usted tiene el poder de impulsar tales políticas si encuentra algo realmente importante y si pasa los diferentes niveles de acceso del Ministerio de Salud a los ensayos clínicos para los medicamentos recién elaborados y luego se agrega a las nuevas políticas de salud. Pero tiene su propio marco de tiempo. La investigación tiene su curso de tiempo. Pero cuando siga su curso, te hará sentir como un superhombre. No todos los superhéroes necesitan una capa o una máscara. Algunos lo hacen con computadoras y detrás de bancos de laboratorio. Entonces eso es lo que una investigación bioinformática puede hacer en epidemiología.

Con gran poder viene una gran responsabilidad, mientras que con Big Data surgen grandes oportunidades para desentrañar en el campo de la epidemiología.

Tienes que torturar tus datos a menos que se rompa frente a ti. Te hablará.