No me siento capacitado para aconsejarlo, Mandy, porque no sé cuántos problemas le brindan sus cursos de estadística ni el tipo de epidemiología que desea hacer. Pero estoy feliz de compartir mi propia experiencia.
Cuando era niño, era el estudiante por excelencia “malo en matemáticas”. (Lo que escuché no es una cosa en otros países más sensibles, pero en los Estados Unidos los niños tienden a ser etiquetados por sus fortalezas y debilidades bastante temprano.) Logré malos resultados en todas las pruebas estandarizadas y fui hecho para practicar problemas matemáticos cada verano descanso. En realidad, nunca mejoró para mí. La matemática más alta que terminé estudiando fue el cálculo univariante, y resultó ser insuficiente para el tipo de epidemiología que me hubiera gustado haber hecho. Cuando tomé el Graduate Record Examination (el examen que necesitamos para entrar a la escuela de posgrado aquí en los Estados Unidos), estudié preguntas de la sección cuantitativa durante unos meses y pude aumentar mi puntaje en 100 puntos, pero todavía era inferior a la puntuación promedio para los comités de mi departamento.
Entonces nunca seré bioestadístico, ni siquiera un metodólogo de epidemiología. ¡Pero me encanta la epidemiología! El secreto para disfrutar de la epidemiología, tanto en términos de diseño de estudio como de análisis de datos, es disfrutar realmente de la lógica. Es más importante que pueda ver por qué los grupos de personas pueden o no ser comparados (porque difieren en términos de características relevantes, o porque la población está estratificada y no hay suficiente superposición para que una pueda sustituir a la otra) , o qué tan bien definido es un tratamiento, o si lo que estás midiendo realmente responde la pregunta que crees que es, que es capaz de derivar ecuaciones o implementar métodos muy complejos.
Entonces, si tienes una hora para gastar (¡!), Te sugiero que veas esta charla del perceptivo (y guapo 😉) Miguel Hernán, un epidemiólogo que enfatiza la importancia de: hacer las preguntas correctas en un estudio, definir cuidadosamente el resultados y tratamientos / intervenciones / exposiciones, hacer comparaciones conservadoras entre los grupos tratados y no tratados, y pensar cuidadosamente sobre la causalidad. Si disfrutas de esta conferencia y también disfrutas de la salud pública, creo que valdría la pena seguir con la epidemiología. Realmente no tiene que ser una superestrella matemática: simplemente alguien que se preocupa por la salud pública y que quiere abordar los problemas del campo de una manera reflexiva, deliberada y cuantitativa.
