Hay muy poco ADN “basura”, este es un dogma puramente teórico derivado de un modelo primitivo de biología, que se basa en una evolución no computacional sin cerebro.
La evidencia experimental de que el ADN es basura es casi nulo, es difícil establecer la falta de función en un sistema biológico, el descubrimiento de la función solo se extiende en una dirección, hacia el descubrimiento de más funciones. Para poder declarar que algo no tiene función, se necesita un buen modelo de la celda que funcione, en cuyo punto se entiende la célula, y se sabe que lo que queda sin función es libre de funciones.
Sin embargo, existe un modelo teórico de mutación que produce, como consecuencia predicha, la idea de que la basura se acumula en el genoma. Este es el modelo de que el ADN es una molécula tonta inerte, que transporta información que se duplica, muta al azar y luego acumula un montón de cruces inútiles que nunca hace nada. Este es el punto de vista del neodarwinismo.
Uno debe separar esta locura sin soporte de la evolución darwiniana, que no hace afirmaciones de que el material genético está tan estúpidamente desarrollado. La evolución darwiniana por ancestros comunes y la presión de selección es un hecho científico. Que el proceso de mutagénesis y producción de secuencia es estúpido no sigue, porque el sistema de reescritura evoluciona conjuntamente con el sistema.
Esta idea de que la mutación y evolución del ADN no es inteligente en el sentido de la computación es una especulación teórica totalmente infundada. Los modelos de cálculo lo descartan, como lo explica Leslie Valiant con mayor claridad: la distancia entre los códigos funcionales óptimos en un sentido Hamming (el número de pasos de mutación para pasar de un código bueno a otro) aumenta a medida que aumenta la complejidad del código, y Para realizar pasos evolutivos que sean efectivos, el mecanismo de reescritura debe evolucionar conjuntamente con la complejidad del código.
Mientras que el sistema de ADN no tiene acceso a una computadora del tamaño de un cerebro humano, o incluso un cerebro de insecto, el ADN puede transcribir gigabytes de ARN genómico distinto, y este ARN tiene una complejidad de emparejamiento de bases que le permite calcular activamente con gigabytes de RAM. Este cálculo es capaz de reescribir el genoma de una manera coherente, y definitivamente puede cerrar la brecha fácilmente. Se puede decir que tal mecanismo es necesario desde un punto de vista puramente teórico; se necesita una computadora para desarrollar un programa.
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Desgraciadamente, esto es exactamente lo que dicen los creacionistas. Ellos identifican la computadora con Dios. Aunque no quiero golpearlos demasiado, porque los argumentos que hacen los creacionistas con respecto al diseño inteligente son paralelos a los de arriba y a los de Leslie Valiant, el cálculo que estamos debatiendo aquí no es para nada divino, son algunos gigabytes o terabytes en huevo, no es una mente infinita que todo lo sabe. Aunque, en un sentido filosófico, se puede pensar que se está acercando colectivamente a esto en el límite del genoma infinito.
El cálculo en RNA hace un montón de predicciones. Lo más significativo es que casi todo el genoma debe transcribirse de forma regulada y controlada. Esto ya se ha demostrado, ya estaba claro para 2001. Esta observación está completamente en desacuerdo con las vistas estándar
Predice además que este ARN debe reescribirse activamente y producir nuevas secuencias no asignables durante el curso de la computación (esto produce la computadora más grande), o debe unirse de forma complementaria utilizando proteínas chaperonas en enormes complejos cuya estructura de unión complementaria contiene la información informática ( produce una computadora mucho más pequeña). Estas predicciones no son seguras, realmente están sacando el cuello, y hoy se prueban con la secuenciación de datos de núcleos. Si esto es correcto, tiene que encontrar redes de unión complementarias de ARN, y probablemente ARN nuevo que ha sido reescrito tanto que no tiene ADN correspondiente.
¿Qué aprendes de la función computacional del ADN basura?
Lo más importante es el origen de la complejidad en la embriogénesis. El programa para el desarrollo está completamente regulado por largos ARN no codificantes. Este es el enfoque del trabajo de Mattick, y ha acumulado una cantidad esencialmente infinita de datos de confirmación sobre esto. Uno debe recordar que el programa de desarrollo de humanos y gusanos no es comparable en complejidad, aunque las redes genéticas son esencialmente las mismas, hasta una duplicación o dos aquí o allá. La falta de correspondencia entre el cálculo en la red de proteínas y la complejidad del organismo fue una pista importante de que el ADN no codificante estaba regulando fuertemente con un cálculo. Es exactamente como inferir que un animal tiene un cerebro a partir del comportamiento, es difícil, porque para cualquier conducta siempre se puede postular un circuito robótico. Pero para un comportamiento general evolutivo se necesita un cálculo evolutivo.
Otra cosa es que aumenta la capacidad computacional del cerebro real un billón de veces. El ARN en el cerebro es principalmente no codificante, en su mayoría extraño, y está asociado a modificaciones genómicas, como la actividad del transposón. La hipótesis natural aquí es que el cerebro ha conectado en red ARN en muchas células para lograr un cálculo muy en red. Tiene una capacidad mayor que el modelo de red neuronal en al menos nueve órdenes de magnitud, pero requiere una proteína de membrana de canal que es capaz de escribir ARN en función del voltaje y otra que es capaz de leer ARN y producir potenciales de acción. No se han observado aún, aunque los canales con nucleótidos tienen, pero es una predicción firme.
Otro más es una inversión completa del papel de los transposones y los endoretrovirus. Los ERV son funcionales, y el origen de los retrovirus proviene de los ERV y no al revés. Los transposones son back-cunas desde el ARN hasta el ADN, y permiten que el cerebro del ARN celular almacene datos a largo plazo para su recuperación. La cantidad y la función conocida de los elementos transponibles es incompatible con un rol neutral.
Otra cosa es que entiendas la regulación de la temperatura en los mamíferos. El cerebro de ARN es sensible a la temperatura, debido a que depende de la unión complementaria de ARN-ARN, y es óptimo alrededor de 40 grados, más o menos. La temperatura de transición de unión del ARN. Como la molécula es larga, prefiere la regulación de la temperatura cerca de este punto.
Básicamente, es el santo grial de la biología eucariota. Hay una resistencia política a esto, porque apoya una visión más computacional de la evolución, y esto está asociado con la religión. Maldito skippy. Pero no es una religión creacionista, eso es seguro, es solo una apreciación de las redes informáticas en la naturaleza.
Con respecto a la fucus, hay exactamente dos posibilidades: o bien la secuenciación de la gente cometió un error, y hay errores fáciles de hacer para omitir secciones enormes del genoma por una mala metodología.
1. Sus contigs pueden estar realmente distantes y superponerse falsamente, debido a un genoma con una estructura repetitiva.
2. La vejiga puede tener un genoma extremadamente variable que obtiene tanta actividad de transposón, que es muy variable de una célula a otra, de modo que los únicos contigs reproducibles provienen de segmentos de codificación.
3. Simplemente incompetencia: es un resultado que va en contra de cualquier otro proyecto de genoma.
La otra posibilidad, si el resultado es correcto, ya que lo interpretan, es que el ARN bladderwort no codificante se reproduce directamente del ARN. Esto significa herencia puramente materna en la vejiga (si es sexual, posiblemente no, las plantas son a menudo asexuales). La secuenciación del RNA en bladderwort DEBE revelar exactamente el mismo complemento exacto de ARN no codificante que en especies de plantas relacionadas. La vejiga no es mágica, es una anomalía, y cuando te enfrentas a una paradoja, tu trabajo es llegar al fondo, no sacar conclusiones políticas.