“¿Hay alguna semejanza en cómo las neuronas se conectan entre sí con la forma en que los humanos se conectan? No en el nivel físico, pero ¿cómo eligen conectarse? ¿Cuál es el criterio?
No le daría demasiada importancia, pero hay similitudes. La informática solo está empezando a comprender cómo se comportan y evolucionan las redes complejas, pero tenemos una comprensión rudimentaria.
Irónicamente, la forma en que los humanos se conectan casi no tiene nada en común con las simples redes neuronales feed-forward (profundas o no) que son furor en la actualidad en el aprendizaje automático. Las redes neuronales reales son demasiado complejas para facilitar su comprensión, por lo que nuestras redes actuales se basan en modelos simplificados que podrían modelarse fácilmente.
Describiré dos aspectos de las redes humanas que son similares a las redes neuronales reales.
Primero es la retroalimentación inmediata. Existe alguna evidencia de que las redes neuronales de los animales (incluido el ser humano) implican una amplia retroalimentación inhibitoria. Es decir, cuando una neurona A estimula la neurona B, la neurona B devuelve una señal inhibidora que modula la salida de la neurona A. Esto se ve fácilmente en la comunicación humana. Cuando la persona A le está diciendo algo a la persona B, ella normalmente mira la cara de la persona B para ver el efecto en la persona B. Si la persona B sonríe, incluso sutilmente, la persona A se anima a decir más. OTOH, si la persona B frunce el ceño, es probable que la persona A acorte o corte la comunicación. Este paradigma conversacional refleja la retroalimentación neuronal.
Una segunda característica común es el comportamiento de la pequeña red mundial. (Google it.) La mayoría de las personas están conectadas solo a un pequeño número de otras personas, formando grupos. Algunos miembros de cada grupo pueden estar conectados a muchas personas fuera del grupo. Esta resulta ser una forma muy eficiente de conectar a todas las personas en una comunidad (o mundo). La mayoría de las personas no necesita mantener muchas conexiones, pero todos pueden conectarse indirectamente con miembros distantes al visitar a las pocas personas que están mejor conectadas. Nuestros modelos más recientes y sofisticados de redes cerebrales reales parecen indicar que tienen una conectividad mundial pequeña.
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Estoy seguro de que hay otras similitudes, pero no soy lo suficientemente experto en redes para saber cuáles son.
No sabemos por qué las neuronas eligen conectarse, así que realmente no puedo responder la segunda parte de la pregunta para las neuronas. Pero las personas tienden a unirse a grupos que saben que tienen miembros que están mejor conectados que ellos. Tal vez hay un impulso para tener influencia, y las personas que saben que no tienen influencia se unen a grupos para tener alguna influencia indirecta. Tenga en cuenta que las pocas personas en el grupo que están más conectadas suelen tener el mismo tipo de comportamiento en las agrupaciones más grandes a las que se conectan.
