Yo diría que el modelo de Excel modelo CDC es bastante decente. Tiene un factor para corregir el subregistro (que es significativo en África occidental).
Es la mejor estimación científica en mi opinión, pero no es tan “exacta”. La realidad es que los datos son demasiado incompletos para poner una R definitiva sobre la epidemia hasta ahora en África Occidental.
EbolaResponse (ER) genérica: modelar la diseminación del impacto e intervención de la enfermedad. Versión 2.5
Nueva herramienta de modelado para responder a la enfermedad del virus del Ébola
Extracto
Proyección de estimaciones de casos de Ébola
Publicado hoy en MMWR, los CDC usaron la herramienta de modelado Ebola Response para calcular los casos de Ébola hasta mediados de enero en Sierra Leona y Liberia, proporcionando un ejemplo de cómo se puede utilizar esta herramienta. El MMWR estima un rango de entre 550,000 y 1,4 millones de casos para el 20 de enero de 2015. El rango superior de la estimación del caso, 1,4 millones, se explica por la suposición del modelo de que los casos son significativamente subinformados por un factor de 2.5. Es esencial tener en cuenta que estas cifras reflejan un momento en el tiempo basado en datos científicos y epidemiológicos disponibles en agosto, que no tuvieron en cuenta el esfuerzo de ayuda del Ebola del gobierno de EE. UU. En curso. Los números no reflejan las condiciones actuales. El modelado sugiere que acciones extensas e inmediatas, como las ya iniciadas, pueden llevar a la epidemia a un punto de inflexión para comenzar un rápido declive en los casos.
Modelo de distancia.
