Uno de los grandes desafíos médicos de los últimos tiempos es cómo predecir y prevenir una enfermedad contagiosa. Con el aumento múltiple de la tecnología, el poder y las prácticas de informática, las Ciencias de datos pueden ayudar
Hay dos partes en esta respuesta
1. Predicción
Esto implica principalmente construir modelos matemáticos limpios.
Ellos toman en consideración
Datos relacionados con todas las ocurrencias históricas de dicha enfermedad.
Datos de ese brote específico
Sin embargo, modelar en una etapa temprana de un brote o una nueva variante de una enfermedad es un desafío silencioso ya que los tamaños de muestra son muy bajos.
El índice de transmisibilidad (R-0): número de personas nuevas que se infectarían con una persona ya infectada antes de que se recupere o muera.
Los modelos se construyen en torno a la predicción de este valor. Cuanto menor es el valor, menos contagiosa es la enfermedad.
En USA
Ebola corrió alrededor de R-0 = 2 donde como
sarampión alrededor de R-0 = 12
Sin embargo, R-0 no debe tomarse como un multiplicador exponencial. Esto es solo una parte del modelo. El efecto de R-0 es de naturaleza dinámica y depende en gran medida de la población en la que está activo.
Aquí es donde entra el aspecto SIR para definir la población.
S – Población Susceptible
I – Población infectada
R – Población recuperada
Las ecuaciones diferenciales que determinan la tasa de cambio de estas variables en una población dinámica junto con la variable R-0 definen su modelo completo.
Ej .: si tiene casi cero poblaciones infectadas o recuperadas y una gran población de personas susceptibles, puede esperar que un valor R-0 signifique algo así como exponencial, pero a medida que disminuya el número de individuos susceptibles, el cambio general en la tasa de infecciones declina también.
2. Prevención
Esta es más una estrategia de prevención reactiva y es una gestión de recursos operativos.
Si se puede calcular el R-0 en todas las áreas / poblaciones a las que se está extendiendo la enfermedad, se pueden concentrar mayores esfuerzos en las medidas de reducción en estas áreas.
Trabaje con los médicos para identificar los mejores medios para el aislamiento y la inmunización.
Use las técnicas de Optimización para administrar los recursos existentes de la manera más eficiente posible. Esto contribuirá en gran medida a combatir estas enfermedades en los países atrasados y con poca ayuda.