Estadísticamente, ¿cuál es la probabilidad de que una línea aérea tenga dos accidentes súper importantes en un año?

Necesito obtener el tiempo o la probabilidad del próximo accidente ( accs ) dados los factores anteriores.
Diga P (x | y):
donde “y = [todos los accs previos]”, “x = posibilidad de que ocurra mañana”. Así que ya tengo y en base a eso necesito P (x | y).
Se puede predecir con Probabilidad de estudiante (Teorema de Bayes, Probabilidad condicional). Bayes para lanzamiento de moneda y Bayes para aviones siempre tendrán complejidades para agregar. Siempre hay más factores {Estado físico [Viento, Lluvia], etc. etc. [Factores políticos 😉]} que se pueden agregar aquí. Si tiene datos estadísticos realmente grandes (consulte Algoritmos de aprendizaje automático), eso puede agregar múltiples factores más fácilmente pero con grandes complejidades.

Realmente no se puede estimar honestamente la probabilidad de que haya ocurrido una coincidencia. De antemano, la probabilidad de esta coincidencia es, como la probabilidad de todas las coincidencias, muy baja. Pero después es una certeza. Como la muy baja probabilidad de dos desastres mayores en dos aviones en Nueva York, que ocurrió en 2001 -9/11 y 11/12.

Si va a solicitar una respuesta técnica, no use palabras vagas como “accidentes súper graves”: ¿qué significa eso? Claramente, usted tiene algún umbral en mente … De todos modos, no es terriblemente raro que una aerolínea tenga dos incidentes o accidentes dentro de un año el uno del otro. Ejemplos recientes:

• Malaysia Airlines, 2014-03-08 y 2014-07-17
• Nepal Airlines, 2013-05-16 y 2014-02-16
• Iran Air, 2011-01-09 y 2011-10-18

(Datos de Wikipedia: Lista de accidentes e incidentes relacionados con aviones comerciales)