La frase Curva de campana realmente se aplica a varias distribuciones de probabilidad relacionadas pero diferentes. No estoy seguro de qué distribución se hace referencia en el libro “La curva de Bell”. Sin embargo, todas estas distribuciones resultan del efecto acumulado de un gran número de variables aleatorias no correlacionadas.
Supongo que por curva de Bell te refieres a ‘distribución de probabilidad gaussiana’. Pareces implicar que
Las distribuciones gaussianas ocurren cuando lo que se mide es una variable aleatoria que es en sí misma la suma de un gran número de variables aleatorias no medidas que no están correlacionadas entre sí. No importa cuáles sean las distribuciones de las variables aleatorias no medidas.
Hay un teorema que muestra lo que dije arriba. Lo importante es comprender que la distribución de probabilidad de las distribuciones aleatorias no medidas no afecta los resultados.
También hay una distribución log-normal que proviene de una variable aleatoria medida que es el producto de un gran número de variables aleatorias no medidas. La distribución log-normal tiene un lado bajo que puede estar sesgado por lo que estás hablando.
Dado que nadie puede tener coeficiente de inteligencia cero, supongo que la distribución log-normal es probablemente la mejor descripción de cómo se distribuyen los cocientes de inteligencia.
