Al observar la propagación de una enfermedad y en un sistema financiero, es fácil verlos a ambos como redes. Sin embargo, tienen tipos de flujos muy diferentes. Si le doy una enfermedad, puedo (y lo hago, desafortunadamente) aún conservarla y también dársela a otros. Si le doy mi dinero, no puedo quedárselo y tampoco se lo doy a otros. Steve Borgatti escribe con elocuencia sobre los diferentes tipos de flujos y cómo influyen en qué medida de red tiene sentido para las diferentes redes: http://www.analytictech.com/borg…
Si, por otro lado, no está tan interesado en el flujo de materiales en el sector financiero (como en: el flujo de dinero) sino en el flujo de ideas y creencias, esas son muy similares a las infecciones. Solo piense en las estafas de las pirámides de inversión recientes donde la gente acaba de creer que esta era una inversión razonable. Entendieron esta idea como si fuera un virus de la gripe de alguien a quien se contactara de cerca. Y estas ideas se propagan como un virus, mantienes la idea mientras la compartes. Puede dárselo a muchas personas diferentes al mismo tiempo.
Si está interesado en un enfoque práctico para mapear redes, que no requiere mucho conocimiento preexistente en el análisis de redes sociales, Net-Map podría serle interesante (http://netmap.wordpress.com)
¿Cómo se podrían aplicar los modelos epidemiológicos a las finanzas?
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¿Cuál fue la enfermedad conocida como “sudor inglés” en el año 1500?
¿Cómo podría aprender Python a beneficiarme como epidemiólogo?
¿Cómo es trabajar en un laboratorio de Nivel 4 de Bioseguridad?
Dos aplicaciones:
- La difusión de información en las redes se puede modelar de manera similar a la propagación de enfermedades en una población. Este enfoque se ha utilizado para comprender las reacciones del mercado a la información que depende de las señales públicas frente a las privadas, es decir, consulte http://www.ccfr.org.cn/cicf2011/ …
- Modelando la estabilidad de los ecosistemas y la dispersión de fuerzas desestabilizadoras en ellos como una forma de describir el riesgo sistémico en el sistema bancario: http://www.nature.com/nature/jou … (los autores son ambos tratos bastante grandes en sus respectivos campos)
Estas cuatro opciones parecen aplicarse al pensamiento sobre la prevención de crisis y corrupción futuras, que ha sido una preocupación fundamental para la economía estadounidense y mundial desde 2008 hasta 2011:
- Resistencia
- Sistemas de advertencia
- Sistemas de prevención / autoorganización
- Prevención externa (incluidos controles periódicos y monitoreo)
Creo que es importante agregar también los problemas gemelos de transparencia e incentivos (es decir, la SEC y sus empleados no parecían tener ningún incentivo particular para resolver el problema y las empresas no parecían tener un interés a corto plazo en refrenar el comportamiento) a la mezcla, que podría no aparecer en las metáforas o modelos epidemiológicos. También pienso en las ideas proporcionadas por Eva Schiffer y Zach
