¿Por qué los médicos tienden a entender ciencia / tecnología / innovación mucho peor que sus contrapartes de investigación?

Estoy muy de acuerdo con las respuestas de Michael Shiloh, Quora User y Adam Mace.

Esto es lo que puedo ofrecer. Sí, trabajamos con estadísticas en varios niveles. Queremos elegir tratamientos que tengan una base estadística para hacer bien a nuestros pacientes, PERO cada paciente es un individuo y para las estadísticas individuales tiene una manera divertida de ser 0 o 1. Sin estadísticas. Funciona o no. Y en el cuidado diario del paciente, hacemos lo que sabemos que funciona. No hay mucha innovación a menos que lo que ya sabemos no sea ayudar al paciente. En dermatología, según las estadísticas, utilizamos el 90% de nuestros medicamentos fuera de etiqueta. Porque funcionan, lo suficientemente gracioso, y porque las indicaciones en la etiqueta no lo hacen.

Sin embargo, cuando investigamos (y hacemos investigación) nuestras estadísticas se mantienen a la luz y se nos pone a prueba para demostrar que la ciencia funciona. Sí, hay informes de casos y estudios pequeños, no controlados, pero para tener sentido, para hacer una diferencia, se llevan a cabo estudios controlados, a doble ciego y basados ​​en evidencia que demuestran que el valor de p es estadísticamente significativo (presunción de Por supuesto que la enfermedad no es lo suficientemente rara como para no tener más de 30 sujetos disponibles para el estudio :))

He tenido el honor de trabajar con algunos investigadores increíblemente talentosos (doctores y futuros doctores) trabajando codo a codo con ellos en la banca de los laboratorios. Y las fronteras que escalan dan esperanza, vistas y caminos a lo que es posible. ¡Y eso es genial! Pero la medicina no es solo números o gráficos.

La medicina es tanto un arte como una ciencia. A veces tomamos todo el conocimiento y todavía tenemos que seguir nuestros instintos viscerales en campos de batalla reales de atención al paciente. ¿De verdad me importan las estadísticas cuando tengo un paciente frente a mí que tiene una tasa de mortalidad del 90% en las próximas horas? No, trataré de irme al carajo con esas estadísticas.

Esta respuesta no es un sustituto de la asistencia médica profesional …

Al leer la pregunta, mi pensamiento inicial fue “sí, eso es totalmente cierto”. Trabajo en investigación clínica, y estoy muy molesto con los médicos que solían practicar medicina y pasaron a la investigación, y no puedo entender cuestiones estadísticas simples que incluso yo puedo (con mi título en inglés y calificaciones no tan estelares).

Sin embargo, después de una reflexión más profunda, me di cuenta de que la pregunta es abordar los “síntomas” superficiales en lugar de llegar a los impulsores del fenómeno de un grupo de individuos aparentemente altamente inteligentes pero con retos estadísticos y tecnológicos. Si miramos un poco más profundo, se convierte en un problema menor de ignorancia o resistencia a la tecnología. ¡El aparente “siglo pasado”! el comportamiento realmente hace que los practicantes de medicina sean buenos en lo que hacen. Aunque no excusa a los que entran en la investigación y no pueden molestarse en ponerse al día con las matemáticas y la tecnología 🙂

Aquí hay algunas ideas sobre por qué confiar demasiado en las estadísticas y la tecnología no es útil y tal vez sea contraproducente en la práctica real de la medicina:

Comprensión de las estadísticas: los actuales métodos bioestadísticos ampliamente utilizados son excelentes para estudiar poblaciones, medicamentos, dispositivos médicos, enfermedades, etc. Los estudios aleatorizados, ciegos y controlados son una maravillosa invención. Desafortunadamente, son pésimos para descubrir qué funcionará para (o dañar) a una persona específica que está sentada frente a usted y presentando un conjunto de síntomas que pueden o no ajustarse a los estudios. Mientras que montañas de datos de ensayos clínicos se están produciendo cada año (y sí, gran parte de ellos son totalmente parciales por parte de los fabricantes), traducirlos en recomendaciones específicas para una persona específica es un tema completamente diferente. Además, cualquiera que practique la medicina o la investigación clínica o cualquier cosa relacionada con la biología aprende rápidamente que la mayoría de las nuevas tecnologías, medicamentos, dispositivos, etc., pueden ser prometedores en algunos pacientes, cuando se estudian en grupo. Pero cuando se mira el nivel individual de datos, en el grupo que muestra que “lo nuevo” funciona para ese grupo, habrá una gran porción de pacientes para quienes no funcionó y, lo que es peor, quién tuvo algún daño ( riesgos) debido a eso nuevo. Hasta ahora, a nadie se le ocurrió una forma confiable de personalizar todos estos datos al nivel del paciente individual, y hasta que esto se haga, el conocimiento estadístico no va a ser tan útil para la práctica real de la medicina, y como resultado (usted no lo uso, lo pierde): los médicos simplemente tienden a olvidar los conceptos estadísticos que aprendieron desde el principio en la facultad de medicina. Lo más probable es que conserven el conocimiento que es útil, específicamente la experiencia que obtienen al practicar la medicina todos los días.

Resistencia a la tecnología: la medicina es una profesión MUY conservadora. Incluso la investigación médica es conservadora, y cuando se trata de recomendar un curso de acción específico para un paciente, es bueno y justificado ser hiperconservador. La historia de la ciencia y la medicina tiene numerosos (desafortunadamente reales) ejemplos de muertes de miles de personas que son atribuibles a las acciones de científicos y médicos que estaban ansiosos por sacar conclusiones y probar algún nuevo método, droga o dispositivo para darse cuenta más adelante. que estaban perjudicando a los pacientes.
Y cuando la tecnología no está relacionada con el tratamiento de las personas, por ejemplo, la automatización de los registros médicos, los nuevos dispositivos para los médicos, etc., no creo que los médicos realmente se resistan a ellos. En el caso de los gadgets, la comunidad tecnológica necesita aprender mucho más sobre la vida real de los médicos y dejar de presionar las cosas que son contraproducentes. La comunidad tecnológica también debe ser consciente de que los médicos son adultos maduros (y no una comunidad adolescente que se enamore de cualquier cosa nueva siempre que sea delgada, brillante y tenga “yo” delante de su nombre). La adopción de la tecnología se ralentiza naturalmente con la edad de su público objetivo. Además, el usuario profesional adulto no está mirando el conjunto de características exageradas, sino realmente lo que hará su vida profesional más fácil, y les permitirá ganar más dinero al ser más eficientes en lo que hacen. Para cumplir con las demandas de los médicos, un grupo muy ocupado, limitado y altamente inteligente es muy difícil. Entonces, como desarrollador de tecnología, debe intentar 10 veces más. Si no están saltando a comprar su nuevo dispositivo o servicio, no es porque sean estúpidos y atrasados, es porque no lo hicieron bien.

Algunas respuestas aquí son válidas, algunas son menos válidas. Estoy totalmente en desacuerdo con cualquier punto ofensivo que el Sr. Landis esté tratando de hacer. La práctica médica académica existe a la vanguardia de la ciencia médica e impulsa el resto de la profesión hacia adelante. Nunca, ni una sola vez, he visto a nadie con quien trabajar dar siquiera un pensamiento pasajero a “suites de negligencia médica” al considerar una nueva terapia que pueda beneficiar a un paciente. Si surge una nueva terapia y usted cuenta con la capacitación necesaria para implementarla, entonces usted analiza los riesgos y beneficios de la terapia con el paciente y avanza según su decisión. Fin de la historia. Puede haber algunos por ahí que no piensan de esa manera, pero esa no es la norma, al menos en la práctica académica. Cualquiera que tenga más que un conocimiento pasajero de la profesión médica lo sabe.

En cuanto a la pregunta real planteada en este hilo, creo que es un poco dura y desagradable, pero veo el punto que el autor intenta hacer. Creo que lo que debes tener en cuenta es que no todos los profesionales pueden hacer todo. Hay demasiado para saber. Honestamente, es por eso que los académicos y la medicina son dos caminos separados. Necesitamos un grupo de personas que tenga el conocimiento profundo de las ciencias y las estadísticas para sumergir la ciencia de la biología humana en nuevas fronteras. Pero si pones un doctorado en una habitación con una bandeja de tubos torácicos y un paciente con neumotórax a tensión, apuesto a que el paciente aún morirá. Necesitamos médicos que conozcan el arte de la medicina en función de lo que ya se sabe y de lo que ya funciona. Los médicos científicos cierran la brecha. Están académicamente lo suficientemente interesados ​​como para dedicar parte de su tiempo a la investigación y son mejores con la investigación clínica y la investigación de resultados. Pero la mayoría de estos profesionales que conozco admitirán libremente que están por detrás de sus pares de doctorado porque su formación no es la misma y porque no pueden ser investigadores de tiempo completo como, por supuesto, también son médicos. Es por eso que los MD que tienen un laboratorio generalmente trabajan directamente con doctores, ya que su facilidad con la biología, las estadísticas, la administración de laboratorio, el estado de la ciencia, etc. siempre será mayor que alguien con MD que tenga una clínica e investigación compartida. práctica.