Un título en Epidemiología Computacional, por supuesto, te equipará con habilidades matemáticas y de computación que son ampliamente aplicables a numerosas disciplinas, una de las más “calientes” es el análisis de “Big Data”. Más interesantes son las direcciones que puede tomar la metodología epidemiológica específica. La epidemiología trata esencialmente de predecir cómo se propagará un agente infeccioso que se reproduce, con el objetivo de idear medios para detener dicha infección o idear la mitigación para minimizar el daño resultante. Por analogía, guarde al paciente o permita que su familia capee la pérdida de ingresos resultante. Para lograr esto, la epidemiología debe ser en parte historia, en parte meteorología, es decir, debe usar información proveniente de brotes anteriores para predecir el curso probable de futuras epidemias. Las predicciones en sí mismas son modelos matemáticos que simulan la progresión de la enfermedad dados varios factores habilitantes (tamaño de la población, vectores de infección, etc.). Estos modelos también pueden “retroceder” para revelar la “prehistoria” de la epidemia (por ejemplo, ¿de dónde se originó el SIDA?), Lo que a su vez puede permitir teóricamente a los planificadores de salud “abortar” epidemias “en el útero”.
De vuelta a mi punto Epidemiología es aplicable. a mucho más que enfermedad Por ejemplo, ¿por qué no modelar una epidemia de virus informáticos? Podría modelar e-infecciones pasadas para interceptar una pandemia electrónica ‘furiosa’, o trabajar en ‘e-forensics’ para ayudar a Interpol a identificar quién creó virus electrónicos específicos. ¿Cansado de ser un friki informático estricto? Prueba el trabajo de salud mental. Numerosos psicólogos y sociólogos modelan la propagación o la violencia, el crimen o la guerra como la propagación de comportamientos o creencias virulentas. Una fuerza policial con visión de futuro o un instituto de políticas podría poner sus habilidades en buen uso humanitario. Richard Dawkins ha generalizado esta idea a través de toda la cognición al sugerir que la diseminación de ideas de todas las naturalezas es análoga a la infección del cerebro mediante la propagación de “genes mentales” parasitarios que él llama memes. Junto con los métodos de Big Data, la metodología del meme puede permitir la predicción de tendencias culturales generales. Huelga decir que el trabajo del sector financiero que permite a los corredores predecir con precisión las tendencias de precios podría ser la mejor ruta para los epidemiólogos que buscan aplicar sus métodos a la previsión de las tendencias sociales. Para evocar la Psicohistoria de Asimov, podemos estar en la cúspide de la formulación de Psicoepidemiología, que utilizará Big Data para pronosticar megatendencias a lo largo de escalas de tiempo prolongadas. ¡Qué emocionante ser un pionero de eso!
