¿Cuáles son algunas cosas que la mente humana no puede hacer bien?


La mente humana es bastante mala aplicando la probabilidad a la vida diaria . Como Scientific American lo dice, simplemente no tenemos una “comprensión intuitiva” [1]. Este fenómeno también ha sido cubierto en Ars Technica [2], si quieres leer más. ¡Pero yo divago!

Parte de la razón se debe a que sufrimos un sesgo de confirmación : buscamos y encontramos evidencia confirmatoria de lo que ya creemos, y estamos predispuestos a ignorar / descartar cualquier evidencia contradictoria. En consecuencia, recordamos solo las pocas coincidencias sorprendentes que nos suceden y “olvidamos el vasto mar de datos sin sentido” [1].

Lo que nos lleva a creer en los llamados “milagros”. La probabilidad está realmente del lado de que sucedan “eventos milagrosos”, es decir, sería un milagro que no sucedan.

¿Quieres un ejemplo? Esto es lo que Scientific American tiene que decir acerca de nuestra genuina “sorpresa” cuando un sueño de premonición de la muerte se hace realidad [1]:

Definamos un milagro como un evento con probabilidades de ocurrir de un millón a uno (intuitivamente, eso parece lo suficientemente raro como para ganar el apodo). Permítanos también asignar un número de un bit por segundo a los datos que fluyen en nuestros sentidos a medida que avanzamos en nuestro día y asumir que estamos despiertos durante 12 horas al día. Obtenemos 43.200 bits de datos por día, o 1.296 millones por mes. Aun suponiendo que el 99.999 por ciento de estos bits carezcan de sentido (y por eso los filtramos u olvidamos por completo), eso aún deja 1.3 “milagros” al mes, o 15.5 milagros al año.

Podemos emplear un cálculo similar de respaldo para explicar los sueños de premonición de la muerte. La persona promedio tiene aproximadamente cinco sueños por noche, o 1,825 sueños al año. Si recordamos solo una décima parte de nuestros sueños, recordaremos 182.5 sueños al año. Hay 300 millones de estadounidenses, que producen 54.700 millones de sueños recordados al año. Los sociólogos nos dicen que cada uno de nosotros conoce a unas 150 personas bastante bien, lo que produce una red social de 45 mil millones de conexiones de relación personal. Con una tasa de mortalidad anual de 2.4 millones de estadounidenses, es inevitable que algunos de los 54.700 millones de sueños recordados se relacionen con algunas de estas 2.4 millones de muertes entre los 300 millones de estadounidenses y sus 45 mil millones de conexiones. De hecho, sería un milagro si algunos sueños de premonición de la muerte no se convirtieran en realidad.

Según Psychology Today, también somos malos para evaluar los riesgos asociados con la vida moderna [3]. El artículo usa datos de los Centros para el Control de Enfermedades de EE. UU.

El cerebro humano está exquisitamente adaptado para responder a la incertidumbre del riesgo sobre el resultado de las acciones. Frente a un precipicio o un depredador, el cerebro está predispuesto a tomar ciertas decisiones. Nuestros prejuicios reflejan las elecciones que mantuvieron vivos a nuestros antepasados. Pero aún tenemos que desarrollar respuestas igualmente efectivas a las estadísticas, a la cobertura de los medios y a los políticos interesados ​​en el miedo. Para la mayor parte de la existencia humana, no existían canales de noticias de 24 horas, por lo que no contamos con atajos cognitivos para lidiar con nuevas incertidumbres.

¿Cuáles son los resultados? Resumiré algunos de los puntos clave del artículo PT. El enlace está en la sección de fuentes, si quieres leer la pieza completa.

  1. El riesgo y la emoción son inseparables. En consecuencia, tendemos a temer a las serpientes más de lo que tememos a los automóviles, aunque es más probable que tengamos un accidente automovilístico.
  2. Dado que tememos los eventos “espectaculares, poco probables”, esto sesga nuestro análisis de riesgo de maneras muy predecibles (y tal vez también sea predecible que no estamos dispuestos a aprender de ellos).
  3. También subestimamos las amenazas que se acumulan lentamente, por ejemplo, tememos más el cáncer que la enfermedad cardíaca, aunque las enfermedades cardiovasculares son “la mayor causa de muerte en el mundo, matando a más mujeres que todos los cánceres, tuberculosis, VIH / SIDA y malaria combinados … “[4]
  4. La gente prefiere cosas que creen que pueden controlar, incluso si la evidencia sugiere que no tienen control sobre ella.
  5. También sustituimos riesgos el uno por el otro. Por ejemplo, después de ponerse los cinturones de seguridad, es más probable que las personas conduzcan a velocidades más altas, lo que parecería contradictorio, ¿verdad?

El artículo también tiene un cuestionario; lee la fuente de las respuestas:

¿Qué tan bueno es tu comprensión del riesgo?

  1. ¿Qué es más común en los Estados Unidos, (a) suicidio o (b) homicidio?
  2. ¿Cuál es la causa más frecuente de muerte en los Estados Unidos, (a) piscina ahogada o (b) caerse de la cama?
  3. ¿Cuáles son las cinco principales causas de muerte accidental en los Estados Unidos, después de accidentes automovilísticos, y cuál es la más grande?
  4. De las dos principales causas de muerte no accidental en los Estados Unidos, (a) cáncer y (b) enfermedad cardíaca, que mata a más mujeres?
  5. ¿Cuáles son las siguientes tres causas de muerte no accidental en los Estados Unidos?
  6. ¿Qué ha matado a más estadounidenses, la gripe aviar o la enfermedad de las vacas locas?
  7. ¿Cuántos estadounidenses mueren de SIDA cada año, (a) 12,995, (b) 129,950 o (c) 1,299,500?
  8. ¿Cuántos estadounidenses mueren de diabetes cada año? (a) 72,820, (b) 728,200 o (c) 7,282,000?
  9. ¿Qué mata a más estadounidenses, (a) apendicitis o (b) salmonella?
  10. ¿Qué mata a más estadounidenses, (a) embarazo y parto o (b) desnutrición?

Fuentes:
[1] Por qué nuestros cerebros no captan intuitivamente las probabilidades – Scientific American, 2008
[2] Riesgo, probabilidad y cómo nuestros cerebros son fácilmente engañados – Ars Technica
[3] 10 maneras en que tenemos las probabilidades equivocadas – Psicología hoy
[4] Enfermedad cardiovascular en mujeres – World Heart Federation

Lo interesante de esta pregunta es que parece que tenemos algo en mente como alternativa a la mente humana que hace las cosas como la mente mejor que un ser humano. Por ejemplo, no nos estaríamos preguntando cuáles son algunas de las cosas que la mente humana no puede hacer mejor que una tostadora o un zapato, entonces cuando decimos que la mente humana no puede hacer algo bien, ¿a qué lo estamos comparando?

Parecería que hemos adoptado una medida objetiva de lo que la mente humana podría hacer si fuera más poderosa mente, en lugar de si fuera más intensamente parecida a la humana. De inmediato, la pregunta enmarca las capacidades humanas en términos de familiaridad con lo que es inhumano, pero que aún tiene un carácter mental.

Quizás la pregunta entonces es preguntar qué es lo que una mente humana individual no puede hacer tan bien como la mentalidad colectiva encarnada en la ciencia. Grupos de mentes humanas se estudian a sí mismos y llegan a verdades sobre cómo piensan, y algunas de esas verdades pueden decirse que son contraintuitivas. Sin embargo, ¿no es contrario a la intuición simplemente otra capa de intuición? Si decimos que la mente humana está influenciada por sentimientos irracionales e impulsos inconscientes, ¿no hemos comenzado ya a corregir ese defecto estudiándolo y discutiendo los estudios públicamente? Lleva un tiempo, pero el hecho de que el sesgo de confirmación sea ahora un conocimiento común indica que cada vez más las personas pueden al menos reconocer esa tendencia e incluso cambiar su propio comportamiento hasta cierto punto. Lo que antes no era intuitivo en el pasado se ha vuelto cada vez más intuitivo. Incluso podemos estar construyendo un nuevo tipo de sesgo de confirmación en el que se supone que nuestras suposiciones sobre la mente individual o las cualidades humanas de la mente siempre son menos importantes que las formas más “objetivas” de percepción o conocimiento.

Lo que la mente humana realmente no puede hacer bien es realizar tareas sin sentido y repetitivas por un período indefinido sin ninguna justificación. Esto es exactamente lo que las computadoras y las máquinas hacen extremadamente bien. Si queremos imaginarnos lo que la mente humana no puede hacer bien, debemos comenzar por imaginar lo que significa ser insensible e inhumano. Significa realizar tareas sin preocuparse ni comprender. Significa ser incapaz de cansarse o cuestionarse o aprender a inventar una forma de evitar hacer tareas sin sentido. Significa separar cantidad de calidad y descartar calidad.

Midiendo el volumen de un líquido Encontré una manera de consultar al cuerpo sobre lo que hace y lo que no quiere comer y en qué cantidades. Hay 2 formas de medir. El primero es mientras come, esperando que cambie la respuesta del cuerpo que lo solicita y que ya no lo desea o no está en contra. El segundo es encontrar la cantidad antes de tiempo que obtiene la respuesta positiva más fuerte del cuerpo. Con los alimentos sólidos, estas dos cantidades siempre están de acuerdo. Lo que se mide antes de tiempo es siempre la cantidad exacta necesaria antes de que la respuesta cambie de positiva a ninguna respuesta o negativa. Sin embargo, con líquidos es diferente. Las cantidades medidas con anticipación siempre terminan mal cuando se prueban mientras se bebe. Entonces hay algo que la mente no hace bien. Midiendo el volumen de un líquido en la vista en comparación con mientras lo bebes.