Tu premisa es incorrecta. Vería una correlación entre el autismo y uno de los dos si se tratara de un efecto combinado, pero no tan fuerte.
Después de haber trabajado en el análisis de rendimiento de semiconductores, lo primero que busca es común: cuando hay un problema, casi todo lo que presenta el problema será común a una fuente. Si se trata de una combinación de dos fuentes, encontrará elementos comunes para ambas fuentes, lo que significa que encontrará elementos comunes en una de ellas.
Ahora bien, si proviene de más de una fuente, fijar una causa será mucho más difícil, y usted necesita una métrica mucho mejor para el problema (lo más probable es que la métrica tenga que ser capaz de distinguir entre dos problemas separados que se parecen).
Actualización basada en los comentarios del Usuario de Quora (un buen punto y probablemente un error común que siento la necesidad de abordar):
Usted está asumiendo que la superposición y la linealidad están en juego, y esa es una suposición razonable en los negocios y algo en semiconductores, pero no es razonable en química.
Tanto el sodio como el cloro lo matarán individualmente, pero juntos lo convierten en una comida sabrosa.
¿Cuáles son las posibilidades de que el autismo sea causado por el VPH u otras ETS?
¿Los psicodélicos funcionan de manera diferente para las personas autistas?
¿Es típico cuando tienes autismo no tener ganas de hablar cuando estás cansado?
¿Qué ingrediente, si se agrega a las vacunas, podría causar autismo científicamente?
Si hubo (y es muy poco probable) alguna reacción química entre “vacunas” y “Roundup”, entonces su combinación podría ser mala mientras que son individualmente inocuas.
No es que yo piense que sea verosímil, pero es posible, mira, sal.
Respuesta:
No estoy asumiendo superposición o linealidad.
Lo que estoy asumiendo es que hay una probabilidad de estar expuesto a la sustancia A, y una probabilidad de estar expuesto a la sustancia B, y por lo tanto una probabilidad de estar expuesto tanto a A como a B.
Si nunca estás expuesto a A, nunca tendrás el problema, y si nunca estás expuesto a B, nunca tendrás el problema. P = 0.
Pero si estás expuesto a A y no sabes si B ha ocurrido, entonces la probabilidad de que obtengas el problema es igual a la probabilidad de que ocurra B, multiplicado por la probabilidad de que AB te dé el problema.
Lo mismo para B.
Por lo tanto, P [problema | A]> P [problema | ! A], y por lo tanto, verá una correlación entre el evento individual y el problema.
O en otras palabras, si ambas sustancias, A y B, se requieren simultáneamente para causar el problema, aún se verá un vínculo entre el problema y la sustancia A sola, pero no tan fuerte.