¿Podría hacerlo potencialmente algún día? Tal vez. Nadie puede predecir el futuro después de todo. ¿Es probable que lo haga pronto? No, lo dudo mucho, y sospecho que este sería uno de los últimos trabajos en ser reemplazado por máquinas. De hecho, a veces digo que cualquier robot lo suficientemente inteligente como para reemplazar a los médicos, ¡habría reemplazado a la mayoría de sus pacientes mucho antes! Este es el por qué:
En primer lugar, los juicios relacionados con la medicina clínica son bastante complicados y matizados. Sé que a la gente de la informática le gusta afirmar que tienen un sistema informático que “diagnostica las enfermedades mejor que los médicos”. Lo que generalmente significa es que si ingresas un conjunto de códigos de síntomas en tu sistema informático, se correlacionará con los de la enfermedad que, de acuerdo con las pautas, se alinea más estrechamente con ellos. Eso está muy bien y tiene cierto potencial para apoyar la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, hable con cualquier persona que tenga que hablarle a los pacientes, examinarlos e identificar sus problemas médicos y elaborar un plan de manejo, y encontrará que es bastante insatisfactorio.
Ese es el primer problema, y teóricamente, una máquina suficientemente inteligente podría competir con los humanos en eso. La próxima limitación, sin embargo, sería el papel extenso que los médicos humanos juegan en innovación, investigación, educación, tutoría y demás. Los médicos humanos, especialmente los de mayor edad, dedican mucho tiempo a la investigación, lo que requiere identificar limitaciones en la atención existente, yendo más allá de lo que dicen actualmente las directrices, identificando posibles soluciones, probándolas y emitiendo juicios sobre su validez. También educamos a médicos jóvenes, ayudamos a manejar problemas que pueden enfrentar los colegas menos experimentados. Pasamos mucho tiempo apoyando a nuestros juniors, educando a los estudiantes de medicina (lo que implica identificar lo que hacen y lo que no saben, cómo pueden mejorar, etc.). Las computadoras otra vez no hacen un gran trabajo en eso.
Para usar solo un ejemplo relacionado con lo anterior, los científicos informáticos a menudo asumen que la radiología (la interpretación de rayos X, tomografías computarizadas, etc.) será reemplazada por computadoras más temprano que tarde. Los radiólogos actualmente tienen puntos de vista mixtos al respecto, aunque algunos han señalado que el análisis de imagen asistida por computadora ya existe y no los ha dejado sin negocio. Otra limitación para reemplazarlos por completo es que con frecuencia otros médicos los llaman para pedirles consejo sobre imágenes, preguntas sobre un escaneo en particular, consejos sobre qué tipo de escaneo usar en un escenario determinado, y así sucesivamente. Si solo se trata de una computadora que procesa las imágenes, ¿a quién debo llamar si necesito hablar de algo?
Y relacionado con eso, parte de la razón por la que tenemos los problemas anteriores es porque la medicina tiene un fuerte componente humano: las personas confían en nosotros y nuestros pacientes a menudo están enfermos, asustados, emocionales y nos buscan para recibir orientación y apoyo. A menudo se comenta que la medida en que usted se preocupa por sus pacientes (o se les considera que se preocupan por ellos) es tan importante como sus habilidades médicas técnicas, y de hecho, la personalidad de un médico a menudo es un mejor predictor de la probabilidad de ser demandado que su competencia clínica objetiva. Nuevamente, las computadoras son buenas para procesar datos, pero no les importan sus pacientes como nosotros, y los pacientes lo valoran.
Básicamente, hay muchas limitaciones con la IA que, hasta el momento, la convertirían en una solución altamente subóptima para proporcionar atención médica. También es probable que haya muchas barreras logísticas y reglamentarias para su implementación. La responsabilidad es una que viene a la mente. Si hago un diagnóstico incorrecto o una mala decisión, eso es responsabilidad mía, y el paciente puede demandar o presentar una queja ante el regulador médico. Si un AI se equivoca, ¿quién tiene la culpa? ¿Es el hospital para usar la IA en lugar de un médico, o es la compañía de IA? De cualquier manera, es mejor que tengan un muy buen fondo de seguros a su disposición.
