¿Cuáles son sus pensamientos sobre el diagnóstico médico de IA frente a los diagnósticos médicos reales? ¿Cuál es más confiable?

AI es increíble en sus detalles, pero tiene un gran defecto. El defecto es intuición.

Imagina que no tienes absolutamente nada sobre las matemáticas. Usted no sabe cómo contar. Nada.

Ahora, alguien te da una calculadora. Te preguntan qué es 3 veces 25 menos 10%? Ingresas los datos y la calculadora dice 145. Si conoces incluso las matemáticas básicas, es posible que no sepas la respuesta específica, pero puedes estimar que la respuesta será menos de 75 y más de 60, entonces sabes que 145 es probablemente incorrecto.

Tristemente, en este ejemplo, no sabes nada sobre matemática, por lo que no tienes un marco de referencia para estimar la respuesta.

Es un problema similar con AI. A menos que los detalles se ingresen con precisión (eso es más difícil de lo que parece en medicina), la salida será defectuosa y, a menos que tenga experiencia e intuición para estimar cuál será la respuesta aproximada, no tiene un marco de referencia para juzgar qué tan precisa es la respuesta obtener es.

Es útil para calcular dosis muy específicas de medicamentos o para determinar el efecto de las interacciones farmacológicas potenciales en casos complejos, pero para el diagnóstico general, son basura.