Tengo que explicar esto con frecuencia: el mundo de la ciencia biológica no usa pruebas. Las matemáticas y el whisky usan pruebas.
Sí, esto importa cuando se trata del movimiento contra la vacuna .
El método científico está ahí, entonces hacemos observaciones, formamos una hipótesis, probamos la hipótesis (correctamente) y usamos el razonamiento deductivo basado en los resultados del experimento para llegar a una conclusión. Es completamente imposible, por la misma definición de la ciencia misma, demostrar mágicamente algo en un estudio biológico, y mucho menos un solo estudio biológico. Comprensiblemente, esto significa que un artículo revisado por pares siempre debe tomarse con un grano de sal, ya que la realización del experimento nuevamente puede proporcionar datos diferentes y / o puede mostrar evidencia de sesgo preconcebido. Para que se acepte la evidencia estadísticamente significativa en la comunidad científica, es necesario poder realizar el estudio de la misma manera y rechazar la hipótesis nula con resultados similares. Y la hipótesis necesita ser probada repetidamente. Cualquier error en la medición (los científicos son humanos, después de todo) debe ser insignificante en comparación con las diferencias reales entre los sujetos (cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejor).
¿Qué estoy diciendo aquí? Los estudios necesitan reproducibilidad, repetibilidad y confiabilidad. Los investigadores ya son conscientes de la existencia de sesgos preconcebidos y de estudios mal realizados, y aún tienen pesadillas sobre el horror que implica defender su doctorado. disertaciones. Los científicos tienen bastante tiempo para decidir sobre los aderezos para pizza, y mucho menos para los estudios. Si encuentra un problema específico en un estudio, ¡genial! Bienvenido al mundo de la ciencia. Explica por qué tienes un problema y llama a esos científicos sobre cuestiones específicas en su estudio. Escribir una carta. Mejor aún, realice un mejor estudio usted mismo. No por sus opiniones y parcialidad, sino por los problemas reales que encuentra en su método. ¿Se manipularon inescrupulosamente sus estadísticas para obtener un mejor valor p? ¿Qué ANOVA usaron? ¿Por qué? ¿Por qué usaron un western blot, y por qué eligieron esa mancha de IHC (es posible que yo esté involucrado en mi propia investigación aquí). Estas son preguntas que debe formular al leer un documento. Deben ser detallados y exhaustivos para que podamos ver si se trata de un error de tipo 1 o 2. Porque las matemáticas son importantes, y esto proviene de un biólogo. Elegir la hipótesis nula correcta para rechazar es importante. Y pilas gigantes de evidencia estadísticamente significativa son siempre más valiosas que un solo estudio muy mal dirigido de un tipo que ahora vive en una mansión gigante que no podría permitirse antes de 1998. Porque así es como la ciencia realmente funciona en el planeta Tierra, incluso si eso te ofende. Si Wakefield quisiera que nos preocupemos más por su opinión personal, debería haber proporcionado un mejor estudio que no haya sido desmantelado en detalle durante más de una década.
Lo que es muy importante tener en cuenta es que, independientemente de que los científicos estén en desacuerdo sobre una gran cantidad de conceptos, encontrará muy pocos científicos que encuentren algún debate existente sobre la importancia de la vacunación debido a la cantidad de evidencia sustancial que respalda su beneficio. sociedad. Y si “anti-vaxers” dejara de mencionar ese artículo específico de Wakefield, tampoco sería mencionado en el campo de la ciencia, aparte de una posible clase de ética de la investigación.
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