¿Qué preguntas hacen los usuarios de chatbots en la industria de la salud?

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Google Trends for Health brinda una buena indicación de lo que las personas en un mercado geográfico determinado están buscando en este momento.

Ver también mis respuestas de Quora a:

  • ¿Cuáles son los principales proyectos de AI médica y sistemas expertos actualmente en curso, además de Watson de IBM?
  • ¿Qué datos son adecuados para entrenar un chatbot médico?
  • ¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial y el soporte de decisiones clínicas?
  • ¿Alguien está trabajando en el desarrollo de sistemas de IA que modelen la psicopatología o los comportamientos desadaptados aprendidos?
  • ¿Se podría usar NLP para determinar si un medicamento podría funcionar para un paciente según sus publicaciones en el foro?

Los médicos están ocupados. También lo son los pacientes. Todos nos movemos más rápido que nunca.

Hemos hecho que sea más fácil comunicarse. Para transmitir shows. Para comprar un par de zapatos La gente mira a su alrededor y ven tantos aspectos de sus vidas que se automatizan y se vuelven más convenientes. Y quieren la misma facilidad y conveniencia cuando se trata de atención médica.

Pero eso puede ser una proposición difícil. Porque cuando las personas creen que están enfermas, generalmente deben ir al consultorio de su médico o al hospital. Incluso si llaman a su médico, no hay garantía de que hagan la llamada en un momento en que su médico esté disponible.

Como médico, quiero estar allí para mis pacientes. Quiero brindar ese servicio de veinticuatro horas. Pero estoy limitado por el tiempo y la gran cantidad de pacientes que veo cada año. Hay solo muchas horas en el día en que los doctores pueden estar disponibles.

Chatbots como una solución

Los chatbots de salud digital podrían ser parte de la solución a este problema. Si se pregunta cómo un chatbot puede tomar el lugar de un médico, bueno, no lo hará. Pero los chatbots pueden hacer parte del trabajo de clasificación asociado con la queja inicial de un paciente. Para ser claros, el chatbot no hará un diagnóstico real. En cambio, funciona guiando al paciente y ayudando a identificar si algo está muy mal con ellos. A partir de ahí, los pacientes podrían pasar a la atención médica de su médico o proveedor.

Y en algunos casos, los pacientes son más comunicativos con el chatbot que con su médico. Esto es especialmente cierto para los problemas de salud mental. Esos son problemas con los que los pacientes pueden sentirse incómodos. Todavía hay un estigma allí, y a mucha gente no le gusta hablar de esos problemas. Hemos sabido de la tendencia humana a hablar libremente con programas de computadora desde la década de 1960, pero ahora podemos tener una forma de aprovecharlo y mejorar los resultados de los pacientes.

IA y aprendizaje automático

Entonces, ¿cómo es esto posible? La inteligencia artificial está en todas partes ahora mismo, y mucha gente utiliza el término casualmente. Pero realmente hay mucho más para crear un sistema inteligente que solo la IA, y los chatbots son realmente una gran lección en lo que hace que un sistema sea inteligente.

Cuando enseñas a AI a hacer algo, le estás diciendo qué hacer. Usted crea las reglas y le enseña a realizar tareas. Eso significa que si quieres diseñar un programa que sea genial para jugar al ajedrez, debes ser excelente jugando al ajedrez tú mismo. Tienes que poder decirle qué hacer.

El aprendizaje automático es diferente. Es más un subconjunto de IA, pero es vital para sistemas como chatbots.

Con el aprendizaje automático, no necesita saber jugar al ajedrez. Le das ejemplos al programa para aprender. Las únicas reglas que creas para él te dicen cómo aprender y crear algoritmos. El aprendizaje automático crea mejores chatbots a lo largo del tiempo, ya que pueden aprender de las experiencias. Pero para ser útiles, los chatbots necesitan grandes conjuntos de datos con los que trabajar. Necesitan muchos viejos juegos de ajedrez para aprender. O en nuestro caso, necesitan una gran cantidad de datos de pacientes para mejorar con el tiempo.

Pensamientos para el futuro

Es importante recordar que todo esto no pretende reemplazar a los médicos. Todavía hay algunas preocupaciones fundamentales con chatbots. Por un lado, quisiera, por supuesto, que el chatbot erre por el lado de la precaución. Entonces, si hay alguna pregunta sobre lo que está pasando con un paciente, me gustaría que difiera y decirles que consulten a un proveedor médico. La mayoría de las personas estaría de acuerdo en que eso es lo razonable. No queremos que un chatbot tome una decisión de la que no esté seguro.

Pero luego tenemos que saber a cuántos pacientes diferirá. ¿Serán tantas que el chatbot no es útil? Si el programa es demasiado delicado y continuamente lleva a los pacientes a los médicos, entonces realmente no ha cumplido su propósito. Pero, por otro lado, ¿qué sucederá si hay un error y el chatbot guía a un paciente para que no busque un tratamiento médico inmediato?

Otra cosa que tenemos que tener en cuenta es que no importa cuán buenos sean los chatbots, no pueden reemplazar a los doctores. Los chatbots no tienen intuición. Ellos no tienen empatía. No pueden desarrollar una relación con el paciente. La gente quiere facilidad y conveniencia, pero también no les encanta la idea de tener su tratamiento real automatizado. Todavía desean la atención personalizada que brinda un médico.

¿Existe un tremendo potencial en el uso de chatbots para que sea más fácil para algunos pacientes obtener respuestas? Por supuesto. Definitivamente, es valioso usarlos para separar los problemas de los no problemas que tienen los pacientes. Pero todavía hay muchas preguntas sobre el papel que estos chatbots pueden desempeñar en la medicina.