La IA y el aprendizaje automático son campos que están cambiando la forma en que pensamos y percibimos sobre el cálculo diario. Actualmente ML ya está en nuestra vida cotidiana filtrando spams de correos electrónicos, y sugiriéndonos productos en Amazon (y otros similares). AI, y por AI me refiero a que el uso de Redes Neuronales Artificiales ha experimentado un aumento reciente en el desarrollo debido a un mejor hardware y algoritmos optimizados. La capacidad de usar GPGPU para computación fue el mayor impulso en este campo, y está dando sus frutos. Está haciendo cosas que antes eran inimaginables para que las computadoras puedan hacer. Lamentablemente, sin embargo, no está causando alivio para las personas que no están involucradas en este campo. Está causando más preocupación principalmente por la forma en que siempre se ha retratado a la IA en la tos del terminador de tos mediáticos. En el momento en que hay un artículo sobre IA, la gente lo mapea en Skynet, y cómo a su debido tiempo se va. hacer solo daño.
Esto es algo que me entristece profundamente. He visto esto con gente a mi alrededor. Aunque no es decir que la IA no cambiará las cosas. De hecho, podría provocar un cambio tan grande como la era .com. Estoy seguro de que la era .com fue criticada en su infancia, pero mira a tu alrededor. No creo que la gente esté decepcionada. Se ha beneficiado más de lo que nos ha perjudicado.
Lo que deseo que la gente entienda es que la IA y la extensión de sus computadoras también están aquí para ayudar a los humanos. No importa lo inteligentes que parezcan, en esencia son máquinas tontas que tienen un vocabulario más corto que la mayoría de los perros. Incluso con este vocabulario son buenos para hacer lo que se les dice increíblemente rápido. Creo que cualquier computadora / teléfono inteligente moderno puede realizar adiciones más rápido de lo que parpadea. Las tareas repetitivas que tienen la misma instrucción cada vez pueden ser realizadas fácilmente por computadoras y son mucho más eficientes que nosotros, simples mortales.
Las profesiones de las que hablas como programadores / doctores son quizás los trabajos más creativos que existen, y ni siquiera son remotamente repetitivos. No creo que un médico pueda realizar el mismo método / forma de pensar para 2 pacientes, incluso si son gemelos con casi los mismos síntomas. A los programadores se les paga para que piensen de inmediato y encuentren mejores soluciones para los problemas existentes.
La IA actual es buena para el aprendizaje supervisado. Considere algo así como si la IA ha visto un tipo específico de problema y su solución. Puede resolver problemas similares con soluciones similares. Los humanos actuales son sobresalientes en el aprendizaje no supervisado. Con solo decir qué hacer, podemos mezclar y combinar problemas de otros dominios y encontrar una solución. Es probable que las IAs estén por lo menos a una década del buen aprendizaje no supervisado, y mucho menos de la IA general que incluso puede amenazar con reemplazar a los programadores / médicos.
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