Necesitarás exposición al lado computacional y estadístico de las cosas. Existen numerosos algoritmos bioinformáticos que hacen uso de algoritmos estadísticos relativamente complejos; por ejemplo, existen algoritmos de Markov Chain Monte Carlo para la alineación de secuencias múltiples, la reconstrucción de árboles filogenéticos y la inferencia de tasas de evolución. Muestreo de Gibbs para detectar la evolución direccional en secuencias. Incluso los elementos básicos como la regresión, las cadenas de markov, etc. El campo es muy amplio, pero estos métodos tienden a surgir mucho en todas partes.
El conocimiento de un lenguaje de programación también será esencial para implementar algoritmos. Sugeriría Python como un buen punto de partida.
