En oncología, ¿cómo podemos diseñar un algoritmo para atacar con seguridad las diferencias entre las células cancerosas y las células normales?

Bueno, no sé mucho sobre algoritmos, pero sé cosas sobre las diferencias entre las células normales y las células tumorales. Y, de hecho, nuestro propio cuerpo ya tiene un tipo de algoritmo para distinguir las células tumorales de las normales, lo que es realmente sorprendente y elegante.

Como sabrá, las diferencias entre las células normales y las tumorales provienen de las mutaciones que las células tumorales portan en su ADN genómico y que les dan la capacidad de finalmente dar lugar al cáncer. Bueno, esto realmente sucede cuando nuestro “algoritmo natural” del que quiero hablar no logra detectar estas células transformadas. En una situación normal, esto no debería suceder.

Ver, las mutaciones en el ADN conducen, por ejemplo, a la síntesis de proteínas cuya secuencia de aminoácidos es en un punto diferente de la original. Llamemos a las proteínas normales (secuencia de aminoácidos original, como lo es en todas las células normales) “Norma” y las mutadas (como lo es en las células (pre) cancerosas) “Mut”. Cuando las proteínas se degradan dentro de la célula (que forma parte del “ciclo de vida” natural de las proteínas), las proteínas llamadas péptidos se transportan a la superficie de la célula y se exponen para que las células de nuestro sistema inmune llamadas células T puedan explorar péptidos. Si el péptido se reconoce como “no propio” (que debería ser el caso cuando el péptido proviene de proteínas Mut), la célula también se clasifica como “no propia” y es destruida por la célula T después de la activación de su receptor ( simplemente llamado receptor de células T). Si el péptido es “reconocido” como “propio” (que debería ser el caso cuando el péptido proviene de proteínas Norm), la célula también se clasifica como “propia” y nuestro sistema inmunológico la deja intacta porque el receptor de la célula T no activado por los péptidos Norm. Así que aquí es básicamente cómo nuestro propio cuerpo es capaz naturalmente de atacar las células cancerosas sin dañar las células normales.

Ahora tal vez no suena como un algoritmo para ti, pero es para mí porque antes de que las células T ingresen al sitio del tumor donde detectan células anormales y las matan, hay un largo y complejo entrenamiento educativo increíble de las células T en el timo que permite que nuestro cuerpo produzca células T que supuestamente son propensas a la activación solo por péptidos no propios (se llama “tolerancia central”), y también hay muchos otros mecanismos en los ganglios linfáticos, por ejemplo, para controlar realmente las células T solo se activa por un péptido no autónomo (como péptidos Mut) y se denomina “tolerancia periférica”.

Entonces, lo que se dice arriba está simplificado, pero espero que esté claro para ti.

Finalmente, quiero concluir que los científicos y médicos hoy en día aprovechan este algoritmo natural que nuestro cuerpo ha desarrollado sobre la evolución, y tratan de mejorarlo / ayudarlo, para ayudar a las células inmunes a combatir mejores células cancerosas sin dañar las células normales. Esto se llama inmunoterapia. 🙂

¡Espero eso ayude!

Thibault