¿Cómo cambiará la atención de enfermería con los avances en tecnología, mirando hacia el futuro? ¿Cómo afectará el flujo de trabajo de la práctica clínica?

Gracias por el A2A. Realmente un gran tema. Entonces, una vez más y luego, si tiene áreas más específicas para enfocarse, hágamelo saber. Voy a comenzar (muy) micro y trabajar hasta el nivel de población. Publicación larga y falta muchas tendencias y detalles. Además, solo mis opiniones sobre algunas áreas con ejemplos.

1. Genética y epigenética: muchos roles para que las enfermeras jueguen. El educador de pacientes y la enfermera de investigación son funciones que ya cumplimos. Sin embargo, el giro está ayudando a diseñar la atención y desarrollar estrategias para, por ejemplo, evaluar la respuesta de un paciente, familia o comunidad a un diagnóstico genético particular. Desarrollar y probar, implementar y tomar decisiones clínicas sobre las intervenciones para las personas con afecciones genéticas o epigenéticas y su tratamiento (dentro de la enfermería o el alcance de la APN de la práctica) es otra área. Un ejemplo aquí podría ser una enfermera cuya práctica se centra en trabajar con la comunidad x que tiene factores epigenéticos kyr, lo que lleva a una mayor activación de un conjunto particular de genes y la aparición de enfermedades. Esto se basará en la salud pública clásica, pero de nuevas maneras. Así que esto va de muy micro, a muy macro, quizás en el mismo encuentro.

Habiendo mencionado la genética, enormes y enormes problemas éticos aquí. Proteger la privacidad y los datos de los pacientes es solo un comienzo. ¿Cuál es su derecho a saber o no saber si está en riesgo, por ejemplo? Las enfermeras y nuestra profesión necesitan tener algunas conversaciones y mantenerse al día sobre los dilemas éticos que este y muchos otros avances tecnológicos aportan.

Un debate de varias décadas se ha centrado en la tendencia de Big Data. Las implicaciones de esto son geniales. Big Data, para ser muy breve, utiliza modelos computacionales / estadísticos complejos y potencia, para procesar una gran cantidad de información y obtener información que puede dar forma a la práctica clínica y ayudar a desarrollar pautas de mejores prácticas. Suena bien ¿verdad? Hay muchas razones por las cuales la investigación en salud es tan difícil de hacer y tan costosa.

1. Es difícil conseguir sujetos. Esto puede deberse a múltiples factores. Solo unos pocos a continuación.
1. Enfermedades o condiciones raras.
2. Los grupos no quieren participar. Desde el punto de vista histórico, las minorías y otros grupos vulnerables han sido tratados de manera espantosa en anteriores estudios de investigación médica. Tuskegee por ejemplo. Hay una clara falta de confianza.
3. Miedo a ser el que recibe el placebo, en lugar de las “cosas buenas”. Más a menudo ahora, es “cuidado habitual” versus diseños experimentales, o incluso más complejos, pero es una preocupación.

Si todos en los EE. UU. Tuvieran un historial médico electrónico (y lo hemos intentado, esa saga es esclarecedora por decir lo menos y bastante interesante si tienes la oportunidad de estudiarla), y suponiendo que pudiéramos lidiar con los problemas que nos rodean. variaciones y otros factores, en teoría, tendríamos grandes conjuntos de datos. Incluyendo aquellos grupos que no quieren participar, que tenían condiciones raras, etc. ¿Comienza a ver algunos de los problemas éticos? Entonces, ¿hay personas que optan por no participar o no? Para cada uno? ¿Solo para algunos? ¿Quién posee los datos de todos modos? El paciente ya que se trata de ellos? Los tribunales ciertamente no lo han visto de esa manera en varias ocasiones. ¿Quién puede acceder a él, cómo y por qué, y bajo qué condiciones? El argumento es que al eliminar identificadores como el nombre y la edad, los datos agregados son anónimos. No es exactamente lo que prueba ser cierto.

Entonces, ¿qué sentido tiene esto para las enfermeras y el flujo de trabajo de enfermería? Significa que las enfermeras necesitan saber y comprender más sobre este tipo de cosas. La informática debe ser una parte mucho más importante de su educación. Cuando documentan, la documentación puede cambiar, lo que afecta el flujo de trabajo. Además, las protecciones establecidas para proteger los datos del paciente y los hábitos de trabajo deberían ser mucho más fuertes. La biometría es una solución. Ya no es necesario ingresar un código, códigos de barras, tratando de encontrar otra cadena alfanumérica cada 6 meses. El uso de su huella dactilar o exploración retiniana para acceder a los datos / gráficos se convertirá en rutina.

Más sobre genética y epigenética. La medicina personalizada también tiene implicaciones para la práctica de la enfermería. Si los regímenes de tratamiento médico se adaptan a cada individuo, se puede esperar que las respuestas sean más variables. Las enfermeras necesitarán tener más conocimientos y quizás tengan un arsenal más amplio. Dado que la información médica se duplica tan rápido ahora, una forma es obtener información en el punto de atención. Creo que veremos dispositivos pequeños que se usan para acceder a protocolos, árboles de decisión / soportes y otras herramientas para ayudar a identificar parte de esa variabilidad y ayudar en la toma de decisiones clínicas que refleje la creciente complejidad que se avecina. Lo que hemos visto en los últimos 10 a 20 años es solo el prólogo, un pequeño adelanto. Las enfermeras realmente son trabajadores del conocimiento y nuestro flujo de trabajo debe consistir en acceder, evaluar y seleccionar información relevante e investigación de alta calidad para tomar nuestras decisiones clínicas.

Lo cual también tiene una serie de implicaciones. Los comentarios que haría a eso se consideran radicales, controvertidos y me sorprenderían y arrojarían plumas por parte de mis compañeros. Desafortunadamente, están interconectados, y la tecnología es parte de ellos tanto como una posible solución como un problema potencial. Afortunadamente, eso está realmente más allá del alcance de su pregunta.

2. Configuración: los flujos de trabajo en los hospitales tienen una cantidad extraordinaria de tiempo perdido para las enfermeras. Necesitamos hacer cosas de alto nivel, no tratar de arreglar las cosas rotas y hacer las pausas porque no podemos sacar la bomba IV del suministro o porque la computadora del laboratorio, la computadora de la farmacia y el EHR no hablarán con El uno al otro. Encontrar tecnología que tenga la capacidad de hacer algunos de los trabajos repetitivos y con poco pensamiento es esencial para liberar tiempo en una multitud de configuraciones. Los hospitales siguen siendo los mayores empleadores de enfermeras en los Estados Unidos, así que los estoy usando como ejemplo primero. Ellos también están familiarizados.

Ya estamos viendo esto en pequeñas escalas. La máquina de prueba de glucosa en sangre está acoplada y transmite de forma inalámbrica los resultados a la tabla del paciente. La enfermera no tiene que trazar el resultado. Sin embargo, ella tiene que revisarlo. Aquí está el área donde entra el flujo de trabajo. A menudo, esta tarea de poca habilidad (verificar el azúcar en la sangre) se le da a un asistente. La enfermera puede no ser consciente de que esto se ha completado o el resultado. El patrón de comunicación ha cambiado como resultado de la tecnología. CPOE (Ingreso de Orden del Médico Computarizado) está teniendo los mismos problemas. Interesante investigación ha sido hecha al respecto. Entonces, ¿qué patrones deben desarrollarse junto con la tecnología? Ux, usabilidad, debe incluir cosas como esta. Por lo general, no. Lo último que se agrega es algo como esto. Eso necesita cambiar y las enfermeras deben ser capaces de hablar lo suficiente para interactuar con los diseñadores de tecnología y ser parte de un equipo clínico / diseñador a medida que la tecnología se desarrolla e implementa. Los lanzamientos deben incluir evaluaciones de los efectos en el flujo de trabajo. Este es el estándar de oro, pero no siempre lo hago en mi humilde opinión. Dado el volumen de tecnología y los despliegues y actualizaciones constantes y los problemas del ciclo de vida de la tecnología, la alfabetización y el uso de la tecnología serán una parte constante de la vida laboral de las enfermeras en cualquier entorno que practiquen y en cualquier nivel.

Hablando de otros entornos, cada vez más, los hospitales son unidades de cuidados intensivos gigantes para las necesidades de atención a corto plazo y los cambios de atención a más largo plazo para entornos comunitarios o basados ​​en la comunidad. Los dispositivos que pueden mantener a los pacientes en sus hogares o mantenerlos sanos, especialmente a medida que vemos más y más enfermedades crónicas y adultos mayores, proliferarán. La enfermera puede tener un flujo de trabajo que involucra visitas virtuales para registrarse en sus pacientes en una ciudad o área rural. Es posible que tenga un flujo de trabajo que implique evaluar las tendencias de los datos, como si el paciente ha estado abriendo o no la pastilla para píldoras y quitándolas en las horas correctas del día y en las cantidades correctas. Existe una considerable cantidad de datos que se pueden recopilar a través de la tecnología y que van a aumentar. Lo que las enfermeras evaluarán, cómo planificarán la atención, cómo comunicarse con los pacientes y otros proveedores cambiará con eso.

3. Pacientes de rango libre, sonrisa. Consumer Health Informatics es un área que amo. Quantified Self y mHealth son dos tendencias que están generando datos considerables (que no necesariamente tenemos buenas maneras de conectarnos como proveedores.) Sí, hay una aplicación para eso. La promoción de la salud es una actividad muy importante. Tenemos una gran cantidad de investigaciones que demuestran que es mucho más efectivo y más barato evitar que las personas se enfermen. Por no hablar de todo eso que evita el sufrimiento. Mantener a las personas en un estado óptimo de salud a través de la tecnología significa pacientes más activados. Lo que significa relacionarse con los pacientes de maneras nuevas, a través de nuevos caminos. También significa que las enfermeras que monitorean los cambios sutiles se convierten en un papel importante. La enfermera puede tener un grupo de pacientes (también conocido como población) a los que le importa, por ejemplo, un grupo de pacientes con diabetes en un plan de salud o pacientes que tienen IM. Por lo tanto, la enfermera debe ser capaz de comprender y manipular los datos, a menudo usando herramientas tales como hojas de cálculo y bases de datos. No creo que la enfermera promedio esté haciendo tipos de tareas de modelado gráfico como el cuidado de rutas, pero podría estar equivocado. La tecnología sin duda puede apoyar formas fáciles de hacerlo lo suficientemente pronto. Ya está ahí para cosas más simples.

Si usa algo de esto, después de todo este tipeo, ¡cíteme! Realmente me encantó tu pregunta. Indíqueme si hay áreas específicas en las que le gustaría centrarse en términos de tecnología u otros cambios. Esperando los comentarios de otros y más discusión.