Cada vez más, el trabajo de investigación de bioestadística académica se está realizando en R, que es independiente de la plataforma. Como se menciona en la respuesta de Helene Hoegsbro Thygesen, puede funcionar ligeramente mejor en una Mac ya que macOS es un sistema basado en Unix, y R, como el software más serio de procesamiento de números, se ejecuta de manera más eficiente en Unix / Linux. Pero en la mayoría de los casos no hará ninguna diferencia real. También se está trabajando en Python, a lo que se aplica lo mismo.
En el lado de los biostatos comerciales, SAS todavía parece dominar, y no hay una versión de Mac. Entonces, en aplicaciones como el desarrollo de fármacos para compañías farmacéuticas, es un mundo de Windows. Creo que R está haciendo algunas incursiones, pero SAS sigue siendo el estándar.
La epidemiología es un poco diferente. Hay mucha superposición con el biostato, por supuesto, y donde se aplica todo lo anterior. Pero también hay muchos paquetes de software específicos para el campo. Por ejemplo, en epidemiología genética, PLINK parece haber tomado el control del campo; este paquete particular también es independiente de la plataforma, pero ese no necesariamente será el caso con todo.
Como bioinformática cuyo trabajo está orientado en gran medida a la bioestadística, estoy contento trabajando en una Mac, y muy raramente me encuentro con una situación en la que hay un software que quiero ejecutar solo para Windows. En general, creo que la elección del sistema operativo es cada vez menos importante para cualquier tipo de trabajo serio. Pero todavía sucede de vez en cuando.
