Ha habido múltiples intentos a lo largo de los años para desarrollar un modelo predictivo basado en criterios que miren la agudeza del paciente. Hasta donde yo sé, ninguno ha ganado una gran aceptación porque no funcionan por una serie de razones.
El principal de ellos es la suposición de que los datos fisiológicos objetivos, el número de líneas IV y los tratamientos, los medicamentos y otras cosas son realmente predictivos de las necesidades de enfermería. Esto supone que las enfermeras son técnicos que solo realizan tareas, como si una unidad de atención al paciente fuera una línea de montaje. Si bien las compañías de seguros utilizan tales sistemas de clasificación para la facturación, los puntajes obtenidos durante la revisión simultánea y retrospectiva, no son particularmente útiles para predecir las necesidades.
Los humanos no se reducen tan fácilmente a los puntos en una grilla. Incluso si estos son producidos por grandes bancos de datos estadísticos, estos modelos no pueden decir definitivamente lo que ESTE paciente necesitará, mucho menos lo que un piso completo lleno de ellos necesitará o cuáles son las fortalezas y debilidades particulares del personal disponible en un turno dado.
No hay sustituto, operacional o legalmente, para las enfermeras registradas que toman decisiones sobre el nivel de atención. Estas decisiones no pueden y NO PUEDEN ser hechas por médicos, algoritmos o administración no RN. Cualquier persona que sugiera lo contrario entra en conflicto con el alcance y los estándares de enfermería de ANA, vinculante para todos los enfermeros (RN) independientemente de su jurisdicción y para actos de práctica de enfermeras estatales.
